Identificação & premissas
O PDF sai com nome do cliente, competência (mês/ano), premissas e projeções atuais.
Forecast calculado
Mídia líquida
Leads
MQLs
SQL / reuniões
Contratos
CAC mídia
Receita projetada
Lead → Venda
LEADS
MQL
SQL
VENDAS
RECEITA
Capacidade por SDR
| Indicador | Operação | Por SDR/mês | Por SDR/semana |
|---|---|---|---|
| Leads | |||
| MQLs | |||
| SQL / reuniões | |||
| Contratos originados |
Benchmarks de referência
| KPI | Benchmark pesquisado | Meta sugerida Haze |
|---|---|---|
| Lead → MQL | 20–35% (HubSpot) | % |
| MQL → SQL | 12–26% (HubSpot); PPC ~26% (First Page Sage) | % |
| SQL → Cliente | 15–30% (HubSpot) | % |
| Lead → Venda | ~3,7% B2B geral (First Page Sage) | % |
| CPL | Deve ser calibrado por mercado/canal | R$ |
Os campos “Meta sugerida Haze” são editáveis. Benchmark externo orienta; baseline próprio do cliente deve prevalecer assim que houver dados suficientes.
Aplicar ao Forecast
Envia as metas sugeridas para a calculadora. Lead→Venda fica como KPI de comparação, pois o resultado é consequência das três conversões do funil.
Referências
HubSpot — benchmarks B2B de Lead→MQL, MQL→SQL e SQL→cliente.
First Page Sage — benchmarks B2B/PPC de funil e conversão.
Forecast de Marketing → Receita
Cliente:
Premissas do cenário
Projeção mensal
Funil projetado
| Etapa | Volume | Conversão aplicada |
|---|
Distribuição comercial
Leitura executiva
Documento gerado pelo Controle do CRO — Haze Lab Company. Forecast baseado em premissas editáveis e referências externas. Não constitui garantia de resultado; o baseline real do cliente deve substituir benchmarks conforme a operação acumular dados.